随着科技的发展，信息的收集也越来越easy，再加上摩尔定律，大的数据量处理也成为了可能。

什么是大数据，或许你有几千个人的基本信息、或许你有数百条购物记录，但这都不不是大数据，大数据至少在千万的数据量上。

     大数据有什么作用？其实数据中是包括各种规律的，互联网时代的数据以不在那么直观，再加上超大的数据量，人工已经非常难从中找到规律或者关联了，但这并不意味着这些规律联系永远无法被发掘出来，其实，计算机的飞速发展和机器学习数据挖掘相关理论的发展为挖掘其规律带来了可能，建立适当的模型，我们就能够发掘出当中一部分关联规律，但我相信并非全部的，可能不论什么数据中都有其隐藏的深层规律。理论在逐步完好，科技也在飞速发展，我相信未来这些问题都会被一一解决的。

       或许非常多人对大数据的作用没有直观的了解，举几个简单的样例。看过《大数据时代》的人可能都知道这个样例，假设你有超市全部的购物记录的话，你可能会发现，非常多人在买尿布时都会买啤酒，你将这两者摆在一起，非常easy提升其销量。另外，还有好多类似的样例，这里我再说一下推荐系统，假设你常在当当或者亚马逊买书的话，你会看到站点会推荐一些书，非常多时候，你要买的下一本书就在当中，这并非站点猜的准，事实上是依据大量的数据进行分析得来的。比方1万个买了《机器学习》的用户中有1000个又买了《机器学习导论》，这要比买其他书的比例高的多，那么假设你买了《机器学习》，系统就会觉得你非常有可能会买《机器学习导论》，这时候就把这本书推荐给你。 这仅仅是依据用户购买行为进行分析的推荐方法，还有对商品类别进行分析的推荐方法，可能准确率会更高些。其实，亚马逊有三分之中的一个的订单来着于它的推荐系统。

       我感觉，大数据会变革非常多的行业，实际上已经变革了非常多行业了。

       传统的交通行业首先应当被变革。你应该注意到街上的红绿灯了，每天每一个时段间隔时间都是一样的，但其实，每天不同手段过往的车流量并非一样的，适当改变红绿间隔时间，或许会大大减少汽车尾气的排放量并节省能源。这并非非常难实现，仅仅要在现有红绿灯上加装传感器统计不同一时候段的车流量就可以。统计全部易发交通事故的地方，然后在那些易发地适当的做些措施，可能会拯救非常多人的生命。听说智能交通已经有人在做了。 另外，大数据也能够用来做基础设施的选址的根据，可节约非常多成本，甚至规划公交路线，这也不是不可能。

       如今人们所能收集的数据仅仅占全部数据中很小的一部分，能发掘的信息也是少部分，以后可能随着传感器的大量应用，我们会获取的前所未有的数据，这些数据将帮助我们过上更优的生活，甚至解决一些人类眼下没有解决的问题，我感觉以后就是人工智能和大数据的天下了。